![]() El nuevo método, llamado estimador spline calibrado (CS), expande las tasas de fecundidad agrupadas por edad encontrando una curva suavizada mediante la minimización de los errores cuadrados penalizados. El método permite la estimación de las tasas específicas de fecundidad para cualquier edad detallada, desde los diferentes segmentos etarios estándar hasta cualquier agrupamiento no utilizado usualmente. Se desarrolla y explica un nuevo método para la interpolación de estructuras etarias detalladas de fecundidad a partir de datos agrupados por edad. Os usuários podem calcular estruturas específicas de fecundidade detalhadas diretamente por meio dos dados observados, usando apenas aritmética elementar. A conclusão é que o CS constitui um método facilmente calculado, flexível e preciso para a interpolação de estruturas de fecundidade detalhadas a partir de dados agrupados. Os resultados mostram que o CS replica as conhecidas estruturas etárias de fecundidade, 1 f x, a partir das 5 f x melhoradas, sendo que as estruturas etárias da fecundidade interpoladas apresentam-se também mais suavizadas. ![]() O estimador CS foi comparado a um bom método alternativo que requer mais computação: interpolação de Beers. A penalidade é baseada tanto no ajuste aos dados dos grupos etários disponíveis, quanto na semelhança dos padrões das estruturas etárias 1 f x observadas no Banco Human Fertility Database (HFD) e no US Census International Database (IDB). O novo método, chamado de estimador spline calibrado (CS), expande as taxas de fecundidade agrupadas por idade encontrando uma curva suavizada, por minimização dos erros quadrados penalizados. O método permite a estimativa das taxas específicas de fecundidade para qualquer idade detalhada, desde as diferentes faixas etárias padrão até qualquer agrupamento não usualmente utilizado. É desenvolvido e explicado um novo método para a interpolação de estruturas etárias detalhadas de fecundidade, a partir de dados agrupados por idade. Users can calculate detailed schedules directly from the input data, using only elementary arithmetic. The conclusion is that the CS method is an easily computed, flexible, and accurate method for interpolating detailed fertility schedules from age-group data. ![]() The results show that CS replicates known 1 f x schedules from 5 f x data better, and its interpolated schedules are also smoother. I compare the CS estimator to a very good alternative method that requires more computation: Beers interpolation. The penalty is based both on fit to the available age-group data, and on similarity to patterns of 1 f x schedules observed in the Human Fertility Database (HFD) and in the US Census International Database (IDB). The new method, called the calibrated spline (CS) estimator, expands an abridged fertility schedule by finding the smooth curve that minimizes a squared error penalty. ![]() The method allows estimation of fertility rates over any fine grid of ages, from either standard or non-standard age groups. Calibrated spline estimation of detailed fertility schedules from abridged data 1Įstimadores splines calibrados: estimativas de taxas detalhadas de fecundidade a partir de dados agrupados por idadeĮstimadores spline calibrados para tasas detalladas de fecundidad a partir de datos agrupados por edadĬenter for Demography and Population Health, Florida State University, Tallahassee, USA ( develop and explain a new method for interpolating detailed fertility schedules from age-group data.
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